AI大模型，或许是应对出海剧变的最优解

作者 | 刘宇

一场史无前例的贸易战，正在改写出海的逻辑。

4月初至今，特朗普对全球各国加征关税的余波仍在持续发酵，面对如此大变局，出海企业正陷入一种新的两难：

眼看着全球贸易网将有断裂之势，企业不出海，则有出局之势；而出海，则意味着将面临比国内更复杂的商业和市场环境，更凶险的政治、政策波动以及合规约束，似乎更是生死未卜。

对于中国的出海企业而言，一个深刻的改变已经到来：企业出海，再也不是盲目无序的投机式出海，而是扎根区域本地化，真正去了解本地市场、洞察消费者需求、并对产品营销进行精细化运营。

而首当其冲的就是如何做好海外用户洞察。

过去，单个企业想要做好海外用户洞察，要面临极高的壁垒：跨区域的陌生市场、跨文化的社会环境、跨国家的政治规则，都会使得企业在出海营销时需要补各种功课。而这每一项功课，都要耗费不少的精力和时间，甚至要通过不停地踩坑“交学费”才能真正获得扎实的经验。

在出海营销方面，传统的营销模式不仅效率低下，而且面对多变的海外市场往往也难以取得好的效果，已经难以适应新的出海需求。

好在AI大模型的出现，正在改变这一局面。今天的AI大模型，已经从单点赋能变为新型生产力，使广告形式、业态、效率、商业模式等发生根本性变化。

在4月9日的2025科大讯飞全球智能营销产品发布会上，科大讯飞副总裁、AI营销业务群总裁李平就表示，随着讯飞星火大模型和DeepSeek等推理大模型落地营销场景，AI除了能精准破解出海营销“用户洞察难”和“营销效率低”等问题外，还将在行业洞察、AI客服、智能运营、内容生成、资产管理等方面，实现营销全链路的革新升级和效能跃迁。

科大讯飞发布L4级智能营销解决方案——iFLYTEK AIMarX

面对复杂多变的海外市场变化，AI大模型正成为企业出海做海外市场营销的利器。

2022年，一家服装跨境电商企业来到东南亚市场。

此前在国内，这家企业依托自身模式的优势，已经成为一家颇有名气的跨境电商企业。在拓展市场时，它盯上了消费者消费欲强、喜爱花色服装的东南亚。

然而，当这家跨境电商踏入东南亚后却发现，这里并非想象中唾手可得的市场。因为印尼风靡的巴迪衫、菲律宾的巴隆他加禄以及泰国的绊尾缦纱笼，在当地都是国服般存在，外来服装已很难进入；而且当地消费者已习惯了去线下商铺制作成衣，对网购服装动力不足。

对用户洞察的失策，让这家电商错失了东南亚电商发展的机遇。

另一个常被企业忽略的因素是宗教禁忌。霞光社曾注意到，一家跨境电商企业在2023年准备开拓中东市场，并先从当地需求较大的夏季服饰开始。然而在服装设计上，企业推出了露肩、短裙等款式，违反中东地区宗教对女性着装的要求，导致大量订单取消并遭平台下架。

这一现象，折射出海外消费者因消费习惯和文化心理黑箱不同而造成巨大的消费需求差异。而对出海企业来说，如果忽视本土消费场景和习惯，很容易造成市场判断失误，进而做出错误的出海营销策略。

前车之鉴，后事之师。今天，当出海企业在做本地化时，第一个难题就是如何在陌生市场做好营销的精准定位。

第二个难题，是营销的效能、规模化与本土化难平衡。仍以出海东南亚为例，东南亚由11个国家组成，在此居住过的种族达1800多个，不同国家乃至种族的语言、习俗差异极大。此前，一家国内的头部长视频平台曾打算将国内的视频引入东南亚市场，但出于成本考虑，在视频的语言翻译、宗教禁忌等方面没有做到足够的本地化，最终导致其早期出海以失败告终。

近年来，随着Meta、TikTok等线上社媒的崛起，在一定程度上打破了出海营销的地域和文化限制，让品牌可以直接与目标受众互动。但这也产生了另一个问题，由于孤岛效应，品牌在各个平台上的投放不仅效果分散，而且分散的用户数据难以给企业带来交叉验证的分析结果，影响后续营销的效果提升。

因此，那些仍依赖传统营销模式的出海企业，将越来越难以适应全球化的变化。

AI大模型的出现，正在改变这一出海营销现状。

今年初DeepSeek惊艳亮相，其基于能像人类一样进行逻辑推理的AI模型，且极低成本的应用门槛，让AI智能以前所未有的速度在各行业得到应用。

而出海营销则是最先被AI变革的行业之一。

在科大讯飞发布会现场，李平以自动驾驶发展做类比，阐述了AI技术从单一能力（L1）到动态规划（L4）的演进。

AI技术发展演进阶段

具体来看，大模型的L1阶段，AI可以做到基于模型已有知识给出答案，代表产品是ChatGPT，对应的是自动驾驶的自动巡航阶段；到了L2阶段，大模型开始成为各类应用助手，比如订票时，它会准确理解用户的需求，并主动调用外部的工具来完成任务，对应的是自动驾驶中的辅助驾驶功能，如自动泊车；在L3阶段，大模型应用开始具有整体优化和执行的能力，如撰写一份完整的研究报告、投标标书等，但它还是需要人工进行一定的监（接）管；到了L4阶段，自动驾驶已经达到可以按特定路线自动完成配送等任务了，而对应的大模型应用则既能规划出完整的任务执行路径，还能在过程中动态调整优化执行路径，直至最终完成目标，典型代表是DeepSeek。

成立于1999年的科大讯飞，以“用人工智能建设美好世界”为使命。在2023年就发布了中国首个从底层算法框架到训练数据完全自主可控的通用人工智能平台——讯飞星火大模型，目前已迭代至4.0版本。科大讯飞高级副总裁于继栋也在发布会现场透露，讯飞星火X1将于近期再次升级。升级后的讯飞星火X1在保持原有数学任务国内领先优势的基础上，推理能力、文本生成和语言理解等通用任务方面的效果将对标业界领先的OpenAI o1和DeepSeek R1模型。

科大讯飞高级副总裁于继栋

正是得益于科大讯飞在AI大模型上的研发积累以及DeepSeek的能力，4月9日科大讯飞发布了L4级智能营销解决方案——iFLYTEK AIMarX，通过覆盖红人营销、精准投放和独立站电商三大营销场景，为品牌实现从红人种草、广告投放到站内运营的完整流程。

以红人营销为例来看，当下内容电商在全球的发展趋势如火如荼，越来越多品牌希望从传统的货架电商转向内容电商。但在这转型过程中，第一个难题就是怎么找到合适的主播、红人。要知道，不同国家、不同行业、乃至不同社交平台上的红人差异极大，如果品牌自己去找到以及筛选出合适的红人，无异于大海捞针。而科大讯飞发布的程序化红人交易平台——iFLYTalent，能一站式解决红人营销从投前AI洞察、投中全流程自动化以及投后资产沉淀等的全链路需求，而且整个过程全部由AI驱动，效率极高。在与现场工作人员交流中霞光社发现，只要用户选好自己的需求，平台会自动筛选出最符合的红人推荐给用户，而且每位红人都附带着其擅长的营销领域、过往营销成绩等内容。

在我们体验中发现，即使是一个营销新手，只要能清晰自己的需求，就能在这个平台上找到最合适的红人。

除此之外，对于更多出海人关注的精准投放环节，科大讯飞则推出了以Agentic AI（L4代理式AI）为核心的智能营销平台GrowOne。

过去，企业在出海营销时，会遇到很多跨市场、不同渠道的复杂投放需求，往往需要针对不同国家消费者的习惯、习俗去制定差异化的广告策略，这一过程短则数日长达数月，甚至到投放时可能某些节点已经错过了。而GrowOne则完全改变了这一状态，通过大模型动态分析变量，可以在几分钟内自动生成适合各市场的投放计划，进而提升策略制定的效率和精准度。

具体是怎么做到的呢？实际上，GrowOne对营销变革的原理并不是难懂的黑盒。根据科大讯飞海外广告总经理尧峥的介绍，GrowOne构建了“Director决策主控-SOP任务执行-Data数据反馈”三层智能体框架。

GrowOne的三层智能体框架

其中，Director Agent作为主控智能体，类似于人的大脑，负责整体策略规划和任务分配；由Audience Agent（受众智能体）、Creative Agent（创意智能体）、Optimization Agent（运营智能体）等多个智能体组成的SOPAgent，则类似于人体的各个器官和组织，具体来完成子任务，比如营销中的受众画像分析、流量洞察、创意策划等；而DataAgent则类似于人体的神经中枢，完成各个系统之间的感知和数据传输。

这一智能体架构最大的变革在于，将出海营销从过去的由“人”驱动变成“AI代理驱动”，从靠“经验主导”变成用“数据科学决策”，真正意义上重构营销全链路，实现海外营销效能的飞跃式提升。

当下的全球化，正进入剧烈的变革和动荡期。

而只有依靠科学、高效的方法去深入本地化，才是应对市场剧变之道。

过去在没有数字化的科技手段的时候，出海企业只能靠人工收集市场信息、靠脚步去挖掘用户需求。但面对政策变动如翻书一般的局面，再快的脚步也难以跟得上变化的步伐。这时，只有靠AI的智能化才能去提前预判市场变化、及时洞悉消费需求。

一个例子是科大讯飞的出海。 2023年科大讯飞消费者业务开启了全面出海。为了更有效地在海外市场立足，科大讯飞将出海的第一站选在东南亚，在新加坡设置区域总部，并在泰国、马来西亚以及后来的沙特、阿联酋等地建立本地化的运营团队。

面对这极其差异化的海外市场，一些短板开始显现。第一个就是市场的洞察滞后，很多时候是企业用一份前期调研的市场报告去洞察最新的市场需求，往往是不准确的，会导致本地策略失效；第二是爆款内容选取，过度依赖人工的创意，导致创意就像玄学一样，难以被分析和复制；第三则是用户价值的流失，当用户进入企业购买网站后，反复浏览却没有下单，如果没有数据去分析就很容易错失大量类似客户。

“这本质上暴露了人工处理数据的局限性，当用户需求、市场趋势、内容效果等一些关键要素都需要我们去做事后解读的时候，我们的决策很有可能就像在迷宫中盲跑。”科大讯飞整合营销总经理春雨表示。

针对这一系列问题，破局点就在于出海营销人要建立实时的从数据感知到分析、再到快速迭代的闭环能力。“因此，我们在业务非常早期就很重视AI与跨境电商的融合应用。最终结果是非常让人惊喜的，我们高潜用户群体在美国的销售额占比能达到40%，而且从转化数据看高潜用户的投放 ROI 也会更高。”春雨称。

当下，用好AI已经成为出海营销人的必修课。根据Bloomreach的数据，超过八成（84%）的电商企业已经将发展AI功能视为首要任务，这意味着数据的价值将进一步被挖掘，营销和触达将更加智慧和精准，内容产出和创意能力将更为强大，AI的分析能力将大大增强市场营销的洞察力。

如今，AI大模型已经堪比一个精明的营销专家，不仅能够深入分析用户的海量行为数据，包括购买历史、浏览轨迹、搜索关键词、地域文化偏好乃至社交媒体互动等，构建细致入微的用户画像，还能基于这些画像精准预测用户潜在需求，实现“千人千面”的商品推荐，并为每个用户量身定制最合适的广告内容和投放渠道。

或许多年以后回看今天我们会发现，AI不仅意味着技术创新和突破，更在深刻重塑着企业增长的逻辑。而只有真正熟练掌握AI大模型的出海营销人，才能抓住增长的机遇，推动企业成为真正扎根本土的全球化企业。

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